大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点:大量、高速、多样、价值密度、真实性。 发展前景

根据报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才较为缺少、供给指数较低。 大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的。 课程内容

Hadoop开发

Linux核心技术 Shell编程 Hadoop核心编程 Hadoop实战

Spark开发

Scala语言编程 Spark开发 Spark大数据 实时分析系统

大数据拓展

Redis缓存 （由入门到精通） Python开发 （由入门到精通）

教学优势

1

课程体系的设计和制作能力

2

成熟有效的师资训练的系统

3

多年学习大数据分析的积累

4

课程时间灵活可定制课程

5

T3多场景教育生态平台

师资介绍

孙肖峰老师

曾任方正集团研发经理，课工场Java大数据课程设计顾问。系统架构师，从事软件开发工作多年时间，曾参与国家档案标准的制定，拥有检索方面的专利项。

庞国广老师

多年开发，管理经验。大数据专家，5年Hadoop研发经验，擅长Hive、Mahout、Spark、Storm等大数据相关技术。曾在银行，多家金融机构任职项目经理。

孙正哲老师

软件架构师，有着多年软件开发经验，多年培训经验。专注于Java EE方向的项目研发，有3年Hadoop、Spark开发经验，曾负责主导过电信、电商、金融